Datasuverenitet
Europa innfører regler om at data om europeere skal kunne kontrolleres fra Europa. For dataen som betyr noe, klientdokumenter, regnskap, kildekode, er det ikke lenger likegyldig hvor systemene står.
· Deep AI research lab · Oslo, Norge
Tenki er et norsk forskningslab for kunstig intelligens. Vi trener og driver egne språkmodeller på maskinvare i Norge, måler dem på arbeidet norske bedrifter faktisk gjør, og publiserer både oppgavene og resultatene. Det som viser seg å holde, tar vi med inn til bedriftene.
Meld interesseHugin og Munin er Norges første offentlig tilgjengelige lokale LLM-er, oppkalt etter Odins to ravner. Under ligger vår egen norske finjustering, trent av oss og kjørt på maskinvare vi eier. Hugin tar tiden den trenger på å resonnere; Munin svarer i øyeblikket. De er små og eksperimentelle, og vi skriver rett ut hvor de kommer til kort.
Les modellkortene· Bakteppet
Tre utviklinger virker på norske bedrifter samtidig. På sikt avgjør kombinasjonen hvem som sitter igjen med verdiskapingen.
Europa innfører regler om at data om europeere skal kunne kontrolleres fra Europa. For dataen som betyr noe, klientdokumenter, regnskap, kildekode, er det ikke lenger likegyldig hvor systemene står.
Folk bruker allerede ChatGPT, Copilot og Gemini i jobben. Klientdokumenter, lønnstall, kundelister går gjennom dem hver dag. Ikke fordi noen er uforsiktige, men fordi verktøyene fungerer.
KI er en ny infrastruktur for arbeid, omtrent som internett ble på 90-tallet. Selskapene som ikke tilpasset seg internett, finnes stort sett ikke lenger. Det skiftet kom heller ikke gradvis.
· Vårt svar
Tre ledd, og rekkefølgen er poenget. Vi trener modellene selv, vi måler dem på norsk arbeid med oppgaver som ligger åpent, og vi kjører dem i egen drift lenge nok til å vite hvor de svikter.
Vi trener vår egen norske finjustering og kjører den på maskinvare vi eier, i Norge. Den er gratis å prøve, uten innlogging.
Vi måler språkmodeller på norske oppgaver og legger oppgavene, vektingen og resultatene ut offentlig. Også der vi selv taper.
Systemene kjører på vår egen drift før vi nevner dem for noen andre. Det er der vi finner ut hva som faktisk ikke virker.
· Laben
Modellene kjører på maskinvare vi eier. Benchmarken er åpen og gratis å sitere. Forskningen kan lastes ned uten å oppgi e-postadresse. Det meste av koden ligger på GitHub.
· Arbeid med oss
Vi tar noen oppdrag i året, med bedrifter som vil ha dette inn i egen drift. Det finansierer laben, og det er der vi finner ut hvilke problemer som er verdt å bruke tid på. Er du usikker på om det er noe for dere, er modenhetstesten et greit sted å begynne.
Modellen er gratis og krever ingen innlogging. Den er liten, og den tar feil. Vi har skrevet ned hvor, og vi måler den mot de store i åpne tester du kan etterprøve.